A lei de Okun é frequentemente usada para analisar a situação econômica. O coeficiente, que foi derivado pelo cientista, caracteriza a relação entre a taxa de desemprego e as taxas de crescimento. Foi descoberto com base em dados empíricos em 1962 pelo cientista que deu seu nome. As estatísticas mostram que um aumento do desemprego em 1% leva a uma diminuição do PIB real em relação ao PIB potencial em 2%. No entanto, esta proporção não é constante. Pode variar de acordo com o estado e período de tempo. A relação entre as mudanças trimestrais na taxa de desemprego e o PIB real é a lei de Okun. A fórmula, deve-se notar, ainda é criticada. Sua utilidade para explicar as condições de mercado também é questionada.
Lei de Oaken
O coeficiente e a lei por trás dele surgiram como resultado do processamento de dados estatísticos, ou seja, observações empíricas. Não foi baseado na teoria original, que foi então testada na prática. Arthur Melvin Oaken viu o padrão enquanto estudava as estatísticas dos EUA. É aproximado. Está conectado comO fato de o produto interno bruto ser influenciado por muitos fatores, e não apenas pela taxa de desemprego. No entanto, uma visão tão simplista da relação entre indicadores macroeconômicos às vezes também é útil, como mostra o estudo de Oken. O coeficiente obtido pelo cientista mostra uma relação inversamente proporcional entre o volume de produção e a taxa de desemprego. Okun acreditava que o aumento de 2% no PIB foi devido às seguintes mudanças:
- queda no desemprego cíclico em 1%;
- aumento de 0,5% no emprego;
- um aumento no número de horas de trabalho para cada trabalhador em 0,5%;
- 1% de aumento na produtividade.
Assim, ao reduzir a taxa de desemprego cíclico de Okun em 0,1%, podemos esperar que o PIB real aumente 0,2%. No entanto, essa proporção varia para diferentes países e períodos de tempo. A relação foi testada na prática tanto para o PIB como para o PIB. De acordo com Martin Prachovny, uma queda de 3% na produção está associada a uma queda de 1% no desemprego. No entanto, ele acredita que essa é apenas uma dependência indireta. Segundo Prachovny, os volumes de produção são influenciados não pelo desemprego, mas por outros fatores, como a utilização da capacidade instalada e o número de horas trabalhadas. Portanto, eles devem ser descartados. Prachovny calculou que uma redução de 1% no desemprego leva a um crescimento do PIB de apenas 0,7%. Além disso, a dependência torna-se mais fraca ao longo do tempo. Em 2005, uma análise de estatísticas recentes foi conduzida por Andrew Abel e Ben Bernanke. Segundo eles, o aumentodesemprego em 1% leva a uma queda na produção em 2%.
Razões
Mas por que o crescimento do PIB excede a variação percentual da taxa de desemprego? Existem várias explicações para isso:
- Ação do efeito multiplicativo. Quanto mais pessoas empregadas, maior a demanda por bens. Portanto, a produção pode crescer mais rápido que o emprego.
- Estatísticas imperfeitas. Indivíduos desempregados podem simplesmente parar de procurar trabalho. Se isso acontecer, eles desaparecem do "radar" das agências estatísticas.
- Novamente, aqueles efetivamente empregados podem começar a trabalhar menos. Praticamente não é mostrado nas estatísticas. No entanto, esta situação afeta significativamente os volumes de produção. Portanto, com o mesmo número de funcionários, podemos obter diferentes indicadores do produto bruto.
- Diminuição da produtividade do trabalho. Isso pode ser devido não apenas à deterioração da organização, mas também a um número excessivo de funcionários.
Lei de Oaken: Fórmula
Introduza as seguintes convenções:
- Y é a saída real.
- Y' é o produto interno bruto potencial.
- u é desemprego real.
- u' é o nível natural do indicador anterior.
- c – Coeficiente de Okun.
Tendo em conta as convenções acima, podemos derivar a seguinte fórmula: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
Nos EUA, desde 1955, o último número costuma ser 2 ou 3, assimdemonstrado pelos estudos empíricos acima. No entanto, esta versão da lei de Okun raramente é usada porque o desemprego potencial e os níveis do produto interno bruto são difíceis de estimar. Existe outra versão da fórmula.
Como calcular o crescimento do PIB
Para calcular a taxa de crescimento do PIB, introduzimos os seguintes símbolos:
- Y é o volume real da edição.
- ∆u é a variação da taxa de desemprego real em relação ao ano passado.
- C – Coeficiente de Okun.
- ∆Y é a mudança na produção real do ano passado.
- K é o crescimento médio anual da produção em pleno emprego.
Usando essas notações, podemos derivar a seguinte fórmula: ∆Y/Y=k – c∆u.
Para o período moderno da história dos EUA, o coeficiente C é 2 e K é 3%. Assim, a equação é derivada: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Usar
Saber como calcular a razão de Okun geralmente ajuda com tendências. No entanto, muitas vezes os números resultantes não são muito precisos. Isso se deve à variabilidade do coeficiente para diferentes países e períodos de tempo. Portanto, as previsões recebidas de crescimento do PIB devido à criação de empregos devem ser levadas em conta com certo grau de ceticismo. Além disso, as tendências de curto prazo são mais precisas. Isso se deve ao fato de que qualquer mudança no mercado pode afetar o coeficiente.
Na prática
Assuma que a taxa de desemprego é de 10% eproduto interno bruto real - 7.500 bilhões de unidades monetárias.
Precisamos encontrar o valor do PIB que poderia ser alcançado se a taxa de desemprego correspondesse ao indicador natural (6%). Este problema é facilmente resolvido usando a lei de Okun. O coeficiente mostra que o excesso da taxa de desemprego real sobre a natural em 1% leva a uma perda de 2% do PIB. Então, primeiro precisamos encontrar a diferença entre 10% e 6%. Assim, a diferença entre a taxa de desemprego real e natural é de 4%. Depois disso, é fácil entender que o PIB em nosso problema está atrás de seu valor potencial em 8%. Agora vamos tomar o produto interno bruto real como 100%. Além disso, podemos concluir que 108% do PIB real é 7.5001,08=8.100 bilhões de unidades monetárias. Deve-se entender que este exemplo é apenas um exemplo de um curso de economia. Na realidade, a situação pode ser completamente diferente. Portanto, o uso da lei de Okun é adequado apenas para previsões de curto prazo, onde não há necessidade de medições extremamente precisas.
